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產(chǎn)品廠地:深圳市
更新時(shí)間:2025-11-06
簡要描述:RedEdge-P-6波段光譜精準(zhǔn)識別作物病蟲害,RedEdge-P 在空間分辨率、輻射精度與紅邊波段敏感度上顯著,尤其適合對數(shù)據(jù)質(zhì)量的科研項(xiàng)目與商業(yè)服務(wù)。
品牌 其他品牌 產(chǎn)地 進(jìn)口 加工定制 否 重量 350克
RedEdge-P-6波段光譜精準(zhǔn)識別作物病蟲害
五通道光譜與微米級成像
精準(zhǔn)波段配置:覆蓋藍(lán)(475nm)、綠(560nm)、紅(668nm)、紅邊(717nm)、近紅外(842nm)五波段,其中紅邊波段帶寬僅 12nm,對植被葉綠素含量變化的敏感度比傳統(tǒng)四波段相機(jī)提升 30%。例如,在玉米種植區(qū)可識別 2-3 葉期的缺氮癥狀,較目視檢測提前 7 天,指導(dǎo)施肥后氮肥利用率提高 22%。
超高空間分辨率:集成 5.1MP 全色傳感器,實(shí)現(xiàn)2cm@60 米的地面采樣分辨率(GSD),是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) RedEdge-MX 的兩倍。在大興安嶺森林資源調(diào)查中,單人單日可完成 200 公頃林地的單木胸徑測量,誤差 < 3cm,效率較傳統(tǒng)樣方法提升 20 倍。
動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性:采用全局快門設(shè)計(jì),消除無人機(jī)飛行抖動(dòng)引起的圖像畸變,在丘陵梯田場景中,單株作物葉片的光譜差異識別率達(dá) 95%。
即飛即測能力:內(nèi)置漫反射參考板與 DLS2 光傳感器,5 分鐘完成輻射校準(zhǔn),數(shù)據(jù)輻射精度達(dá) ±5%,無需后期實(shí)驗(yàn)室校正,直接輸出反射率數(shù)據(jù),減少 40% 內(nèi)業(yè)處理時(shí)間。
三維建模能力:支持多光譜數(shù)據(jù)與激光雷達(dá)點(diǎn)云融合,生成帶光譜信息的三維點(diǎn)云模型。在柑橘園建模中,每個(gè)點(diǎn)云像素包含五通道反射率值,同步分析樹體結(jié)構(gòu)與葉片健康,指導(dǎo)疏花疏果決策,使優(yōu)果率提升 18%。
AI 算法集成:五通道光譜數(shù)據(jù)可作為深度學(xué)習(xí)模型輸入,如通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)識別 137 種農(nóng)田雜草,準(zhǔn)確率達(dá) 91%,比 RGB 圖像識別率提升 27%。MicaSense 提供的公開數(shù)據(jù)集已被全球 300 + 農(nóng)業(yè)科技公司用于模型訓(xùn)練。
病蟲害早期預(yù)警:在小麥條銹病防治中,RedEdge-P 可在孢子形成階段通過紅邊波段異常識別病株,比目視檢測提前 14 天,用藥量減少 40%,每畝節(jié)約成本 25 元。
變量施肥優(yōu)化:通過 NDVI、NDRE 等 16 種植被指數(shù)生成養(yǎng)分分布圖,在黑龍江某農(nóng)場實(shí)現(xiàn)氮肥用量減少 15%,同時(shí)增產(chǎn) 8%。
作物倒伏監(jiān)測:上海農(nóng)科院研究顯示,基于 RedEdge-P 多光譜數(shù)據(jù)的倒伏監(jiān)測模型準(zhǔn)確率超 90%,較可見光模型更簡潔高效。
碳匯評估:在亞馬遜雨林碳匯項(xiàng)目中,結(jié)合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),RedEdge-P 將碳儲(chǔ)量估算精度從 ±15% 提升至 ±8%,助力 VERRA 等國際碳標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。
濕地與水體監(jiān)測:通過藍(lán)波段與近紅外波段組合,可識別水體富營養(yǎng)化程度,在太湖藻類爆發(fā)預(yù)警中,提前 3 天捕捉到葉綠素 a 濃度異常。
單木級林業(yè)普查:在云南松林區(qū),RedEdge-P 的 5.1MP 全色數(shù)據(jù)與多光譜融合后,單木識別率達(dá) 92%,胸徑測量誤差 < 3cm,效率是傳統(tǒng)樣方法的 20 倍。
礦山復(fù)綠評估:通過植被覆蓋度與 NDVI 變化分析,在山西某礦區(qū)復(fù)綠項(xiàng)目中,量化評估植被恢復(fù)進(jìn)度,指導(dǎo)補(bǔ)種方案優(yōu)化。
RedEdge-P-6波段光譜精準(zhǔn)識別作物病蟲害